Patofiziologija raka pluća odnosi se na promjene u normalnim fiziološkim procesima i mehanizmima koji se javljaju u razvoju i progresiji raka pluća.
Rak pluća je složena bolest koja nastaje zbog nekontrolisanog rasta i podjele abnormalnih ćelija u plućima.
Ove ćelije mogu formirati tumore i proširiti se na druge dijelove tijela, što dovodi do različitih simptoma i komplikacija.
Patofiziologija raka pluća uključuje nekoliko faktora, uključujući genetske mutacije, faktore životne sredine i izbor načina života.
Genetske mutacije se mogu pojaviti u DNK ćelija pluća, što dovodi do nekontrolisanog rasta i deljenja ćelija.
Ove mutacije mogu biti naslijeđene ili stečene, a mogu biti uzrokovane izloženosti kancerogenim sastojcima, kao što su duhan, radon, azbest i zagađenje vazduha.
Rak pluća može se klasifikovati u dvije glavne vrste: mali ćelijski rak pluća (SCLC) i ne-mali ćelijski rak pluća (NSCLC). NSCLC je dalje podijeljen u tri podtipa: adenokarcinom, karcinom squamous ćelija i karcinom velikih ćelija.
Patofiziologija ovih tipova raka pluća može se razlikovati, jer imaju različite genetske mutacije i različito reaguju na lečenje.
Patofiziologija raka pluća takođe uključuje interakciju između kancerogenih ćelija i okolnog tkiva, uključujući imunološki sistem.
Kancerogene ćelije mogu izbjeći imunološki sistem, dozvoljavajući im da rastu i šire se nekontrolisano.
Pored toga, mikro okruženje tumora može promovisati rast tumora i metastazu pružajući podržavajuće okruženje za kancerogene ćelije.
Patofiziologija raka pluća je složen i dinamičan proces, a istraživači neprekidno rade na boljem razumijevanju osnovnih mehanizama kako bi razvili efikasnije tretmane i poboljšali ishod pacijenata.
Li Z, Qian Y, Li W, Liu L, Yu L, Liu X, Wu G, Wang Y, Luo W, Fang F, Liu Y, Song F, Cai Z, Chen W, Huang W: Human Lung Adenocarcinoma-Derived Organoid Models for Drug Screening. iScience. 2020, 23 (8): 101411.
Nurwidya F, Syahruddin E, Yunus F: Pain management in lung cancer. Adv Respir Med. 2016, 84 (6): 331-336.
Khan KA, Kennedy MP, Moore E, Crush L, Prendeville S, Maher MM, Burke L, Henry MT: Radiological characteristics, histological features and clinical outcomes of lung cancer patients with coexistent idiopathic pulmonary fibrosis. Lung. 2015, 193 (1): 71-7.
Paramanantham A, Asfiya R, Das S, McCully G, Srivastava A: Extracellular Vesicle (EVs) Associated Non-Coding RNAs in Lung Cancer and Therapeutics. Int J Mol Sci. 2022, 23 (21): .
Lee D, Kim Y, Chung C: Scientific Validation and Clinical Application of Lung Cancer Organoids. Cells. 2021, 10 (11): .
Mucchietto V, Crespi A, Fasoli F, Clementi F, Gotti C: Neuronal Acetylcholine Nicotinic Receptors as New Targets for Lung Cancer Treatment. Curr Pharm Des. 2016, 22 (14): 2160-9.
Odricanje od odgovornosti: medicinski
Ova web stranica je obezbeđena samo u edukativne i informativne svrhe i ne predstavlja pružanje medicinskih saveta ili profesionalnih usluga.
Podaci koji se pružaju ne bi trebalo da se koriste za dijagnozu ili lečenje zdravstvenog problema ili bolesti, a oni koji traže lični medicinski savet treba da se konsultuju sa licenciranim lekarom.
Molim vas, imajte na umu da je neuronska mreža koja generiše odgovore na pitanja, posebno netočna kada je riječ o numeričkom sadržaju, na primjer, broju ljudi dijagnosticiranih sa određenom bolešću.
Uvek tražite savet svog lekara ili drugog kvalifikovanog zdravstvenog stručnjaka u vezi sa medicinskim stanjem. Nikada ne zanemarujte profesionalni medicinski savet ili odgađajte njegovo traženje zbog nečega što ste pročitali na ovoj web stranici. Ako mislite da imate medicinsku hitnu situaciju, odmah pozovite 911 ili idite u najbližu hitnu sobu. Ova web stranica ili njena upotreba ne stvara nikakvu vezu između lekara i pacijenta. Ni BioMedLib ni njeni zaposleni, niti bilo koji doprinos na ovoj web stranici, ne daje nikakve izjave, izričite ili implicite, u vezi sa informacijama koje su ovde pružene ili njenom upotrebom.
Odricanje od odgovornosti: autorska prava
Zakon o autorskim pravima digitalnog milenijuma iz 1998. godine, 17 U.S.C. § 512 (DMCA) pruža zaštitu vlasnicima autorskih prava koji vjeruju da materijal koji se pojavljuje na Internetu krši njihova prava prema američkom zakonu o autorskim pravima.
Ako vjerujete u dobroj vjeri da bilo koji sadržaj ili materijal koji je dostupan u vezi sa našom web stranicom ili uslugama krši vaša autorska prava, vi (ili vaš agent) možete nam poslati obavijest u kojoj tražite da se sadržaj ili materijal ukloni ili da se blokira pristup njemu.
Obaveštenja se moraju poslati u pisanom obliku putem e-pošte (za e-mail adresu pogledajte odjeljak "Kontakt").
DMCA zahtijeva da vaše obavijest o navodnom kršenju autorskih prava uključuje sljedeće informacije: (1) opis djela zaštićenog autorskim pravima koje je predmet navodnog kršenja; (2) opis navodnog kršenja sadržaja i informacije dovoljne da nam omoguće lociranje sadržaja; (3) informacije za kontakt za vas, uključujući vašu adresu, telefonski broj i e-mail adresu; (4) izjavu od vas da imate dobru vjeru da sadržaj na način na koji se žali nije ovlašten od strane vlasnika autorskih prava, ili njegovog agenta, ili od strane bilo kojeg zakona;
(5) izjavu koju ste potpisali, pod kaznom krivokletstva, da su informacije u obavijesti tačne i da imate ovlašćenje da izvršite autorska prava za koja se tvrdi da su povređena;
i (6) fizički ili elektronski potpis vlasnika autorskih prava ili osobe ovlaštene da djeluje u ime vlasnika autorskih prava.
Ako ne uključite sve gore navedene informacije, to može dovesti do kašnjenja u obradi vaše pritužbe.
Kontaktna osoba
Molim vas, pošaljite nam e-mail sa bilo kojim pitanjem / prijedlogom.
What is pathophysiology of lung cancer?
The pathophysiology of lung cancer refers to the changes in the normal physiological processes and mechanisms that occur in the development and progression of lung cancer.
Lung cancer is a complex disease that arises from the uncontrolled growth and division of abnormal cells in the lungs.
These cells can form tumors and spread to other parts of the body, leading to various symptoms and complications.
The pathophysiology of lung cancer involves several factors, including genetic mutations, environmental factors, and lifestyle choices.
Genetic mutations can occur in the DNA of lung cells, leading to uncontrolled cell growth and division.
These mutations can be inherited or acquired, and they can be caused by exposure to carcinogens, such as tobacco smoke, radon, asbestos, and air pollution.
Lung cancer can be classified into two main types: small cell lung cancer (SCLC) and non-small cell lung cancer (NSCLC). NSCLC is further divided into three subtypes: adenocarcinoma, squamous cell carcinoma, and large cell carcinoma.
The pathophysiology of these types of lung cancer can differ, as they have different genetic mutations and respond differently to treatment.
The pathophysiology of lung cancer also involves the interaction between cancer cells and the surrounding tissue, including the immune system.
Cancer cells can evade the immune system, allowing them to grow and spread unchecked.
Additionally, the tumor microenvironment can promote tumor growth and metastasis by providing a supportive environment for cancer cells.
The pathophysiology of lung cancer is a complex and dynamic process, and researchers are continuously working to better understand the underlying mechanisms to develop more effective treatments and improve patient outcomes.
Disclaimer: medical
This web site is provided for educational and informational purposes only and does not constitute providing medical advice or professional services.
The information provided should not be used for diagnosing or treating a health problem or disease, and those seeking personal medical advice should consult with a licensed physician.
Please note the neural net that generates answers to the questions, is specially inaccurate when it comes to numeric content. For example, the number of people diagnosed with a specific disease.
Always seek the advice of your doctor or other qualified health provider regarding a medical condition. Never disregard professional medical advice or delay in seeking it because of something you have read on this website. If you think you may have a medical emergency, call 911 or go to the nearest emergency room immediately. No physician-patient relationship is created by this web site or its use. Neither BioMedLib nor its employees, nor any contributor to this web site, makes any representations, express or implied, with respect to the information provided herein or to its use.
Disclaimer: copyright
The Digital Millennium Copyright Act of 1998, 17 U.S.C. § 512 (the “DMCA”) provides recourse for copyright owners who believe that material appearing on the Internet infringes their rights under U.S. copyright law. If you believe in good faith that any content or material made available in connection with our website or services infringes your copyright, you (or your agent) may send us a notice requesting that the content or material be removed, or access to it blocked. Notices must be sent in writing by email (see 'Contact' section for email address) . The DMCA requires that your notice of alleged copyright infringement include the following information: (1) description of the copyrighted work that is the subject of claimed infringement; (2) description of the alleged infringing content and information sufficient to permit us to locate the content; (3) contact information for you, including your address, telephone number and email address; (4) a statement by you that you have a good faith belief that the content in the manner complained of is not authorized by the copyright owner, or its agent, or by the operation of any law; (5) a statement by you, signed under penalty of perjury, that the information in the notification is accurate and that you have the authority to enforce the copyrights that are claimed to be infringed; and (6) a physical or electronic signature of the copyright owner or a person authorized to act on the copyright owner’s behalf. Failure to include all of the above information may result in the delay of the processing of your complaint.
O, da.
BioMedLib koristi automatizovane računare (algoritme mašinskog učenja) za generisanje parova pitanja i odgovora.
Počinjemo sa 35 miliona biomedicinskih publikacija PubMed/Medline. Takođe, web stranice RefinedWeb-a.
Vidi "Referencije" takođe "Odricanje od odgovornosti".
