前立腺がんの予後はどうですか?
前立腺癌の予後は,癌の段階,患者の年齢,全体的な健康,癌細胞の攻撃性など,いくつかの要因に依存します.
一般的に,前立腺癌は,特に早期に発見された場合,予後が良好です.
局所的な前立腺がん (前立腺の外に広がっていないがん) の5年生存率はほぼ100%です.しかし,がんが進行し,体の他の部分に広がるにつれ,予後は悪化します.
具体的な予後は人によって大きく異なりますので,医療従事者と話し合うことが重要です.
前立腺癌の予後は,癌の段階,患者の年齢,全体的な健康,癌細胞の攻撃性など,いくつかの要因に依存します.
一般的に,前立腺癌は,特に早期に発見された場合,予後が良好です.
局所的な前立腺がん (前立腺の外に広がっていないがん) の5年生存率はほぼ100%です.しかし,がんが進行し,体の他の部分に広がるにつれ,予後は悪化します.
具体的な予後は人によって大きく異なりますので,医療従事者と話し合うことが重要です.
PubMed/Medline https://www.nlm.nih.gov/databases/download/pubmed_medline.html
RefinedWeb https://arxiv.org/abs/2306.01116
Yang X, Wang R, Xu K, Yang F, Chen Y, Zuo Z, Song B: [Knockdown of myeloid cell leukemia 1 gene inhibits the proliferation and promotes apoptosis of prostate cancer cells]. Xi Bao Yu Fen Zi Mian Yi Xue Za Zhi. 2017, 33 (1): 62-66.
Kubota Y, Ito K, Imai K, Yamanaka H: Effectiveness of mass screening for the prognosis of prostate cancer patients in Japanese communities. Prostate. 2002, 50 (4): 262-9.
Li K, Zhou H, Wang F, Zhao C, Fan C, Wang J: ZBTB38 suppresses prostate cancer cell proliferation and migration via directly promoting DKK1 expression. Cell Death Dis. 2021, 12 (11): 998.
Sun HF, Wang WD, Feng L: Effect of SPAG9 on migration, invasion and prognosis of prostate cancer. Int J Clin Exp Pathol. 2017, 10 (9): 9468-9474.
Xia Q, Li J, Yang Z, Zhang D, Tian J, Gu B: Long non-coding RNA small nucleolar RNA host gene 7 expression level in prostate cancer tissues predicts the prognosis of patients with prostate cancer. Medicine (Baltimore). 2020, 99 (7): e18993.
Dong L, Ding H, Li Y, Xue D, Li Z, Liu Y, Zhang T, Zhou J, Wang P: TRIP13 is a predictor for poor prognosis and regulates cell proliferation, migration and invasion in prostate cancer. Int J Biol Macromol. 2019, 121 (): 200-206.
Rucci N, Angelucci A: Prostate cancer and bone: the elective affinities. Biomed Res Int. 2014, 2014 (): 167035.
このウェブサイトは,教育的および情報的目的のみで提供され,医学的アドバイスまたは専門的なサービスを提供するものではありません.
提供された情報は,健康問題や病気の診断や治療に使用すべきではなく,個人的な医学的アドバイスを求める人は,ライセンスのある医師に相談すべきです.
質問の答えを生成するニューラルネットは 特に数値的な内容に関して 不正確です 例えば 特定の病気を診断された人の数です
このウェブサイトやその使用によって医師と患者の関係は生み出されません.バイオメドリブもその従業員も,このウェブサイトの貢献者も,ここで提供された情報やその使用に関して,明示的または暗示的な表明をしません.
1998年のデジタルミレニアム著作権法 (Digital Millennium Copyright Act) 17 U.S.C. § 512 (the
当社のウェブサイトまたはサービスに関連して提供されたコンテンツまたは素材があなたの著作権を侵害していると誠実に信じている場合,あなたは (またはあなたの代理人) コンテンツまたは素材を削除するか,またはそれへのアクセスをブロックするように要求する通知を私たちに送ることができます.
通知は電子メールで書面で送信する必要があります (電子メールアドレスは"連絡先"セクションを参照してください) .
DMCAは,著作権侵害の申し立てに関する通知には,以下の情報が含まれることを要求します. (1) 著作権侵害の申し立ての対象となる著作権保護された作品の説明; (2) 著作権侵害の申し立てられたコンテンツの説明と,コンテンツの位置を特定できるようにするのに十分な情報; (3) 住所,電話番号,電子メールアドレスを含む,あなたの連絡先情報; (4) 訴えられている方法でのコンテンツは,著作権所有者,またはその代理人,または法律の操作によって許可されていません.
(5) 告知中の情報が正確であり,侵害されたと主張される著作権を執行する権限があることを,偽証の刑罰の下で署名したあなたの声明;
(6) 著作権所有者または著作権所有者を代表して行動する権限のある人の物理的または電子的署名.
上記の情報をすべて記載しないと,苦情の処理が遅れる可能性があります.
質問や提案をメールで送ってください.
The prognosis of prostate cancer depends on several factors, including the stage of the cancer, the patient's age and overall health, and the aggressiveness of the cancer cells.
In general, prostate cancer has a good prognosis, especially when caught early.
The 5-year survival rate for localized prostate cancer (cancer that has not spread beyond the prostate) is nearly 100%. However, the prognosis worsens as the cancer progresses and spreads to other parts of the body.
It is important to discuss the specific prognosis with a healthcare professional, as it can vary greatly from person to person.
This web site is provided for educational and informational purposes only and does not constitute providing medical advice or professional services.
The information provided should not be used for diagnosing or treating a health problem or disease, and those seeking personal medical advice should consult with a licensed physician.
Please note the neural net that generates answers to the questions, is specially inaccurate when it comes to numeric content. For example, the number of people diagnosed with a specific disease.
Always seek the advice of your doctor or other qualified health provider regarding a medical condition. Never disregard professional medical advice or delay in seeking it because of something you have read on this website. If you think you may have a medical emergency, call 911 or go to the nearest emergency room immediately. No physician-patient relationship is created by this web site or its use. Neither BioMedLib nor its employees, nor any contributor to this web site, makes any representations, express or implied, with respect to the information provided herein or to its use.
The Digital Millennium Copyright Act of 1998, 17 U.S.C. § 512 (the “DMCA”) provides recourse for copyright owners who believe that material appearing on the Internet infringes their rights under U.S. copyright law. If you believe in good faith that any content or material made available in connection with our website or services infringes your copyright, you (or your agent) may send us a notice requesting that the content or material be removed, or access to it blocked. Notices must be sent in writing by email (see 'Contact' section for email address) . The DMCA requires that your notice of alleged copyright infringement include the following information: (1) description of the copyrighted work that is the subject of claimed infringement; (2) description of the alleged infringing content and information sufficient to permit us to locate the content; (3) contact information for you, including your address, telephone number and email address; (4) a statement by you that you have a good faith belief that the content in the manner complained of is not authorized by the copyright owner, or its agent, or by the operation of any law; (5) a statement by you, signed under penalty of perjury, that the information in the notification is accurate and that you have the authority to enforce the copyrights that are claimed to be infringed; and (6) a physical or electronic signature of the copyright owner or a person authorized to act on the copyright owner’s behalf. Failure to include all of the above information may result in the delay of the processing of your complaint.
BioMedLibは自動コンピューター (機械学習アルゴリズム) を使用して質問と答えのペアを生成します.
PubMed/Medlineの3千5百万の生物医学出版物から始めます RefinedWebのウェブページも ⁇
"参照"も"免責事項"も参照してください.