Ir vairāki riska faktori, kas var palielināt depresijas attīstības iespējamību, tostarp:
1. Ģenētika: depresijas vēsture ģimenē var palielināt risku saslimt ar šo slimību.
2. Smadzeņu ķīmija: Depresiju var izraisīt dažu smadzeņu ķīmisko vielu, piemēram, serotonīna, norepinefrīna un dopamīna, nelīdzsvarotība.
3. Personība: Cilvēki, kam ir noteiktas personības iezīmes, piemēram, zema pašcieņa, pesimisms vai pārmērīga paškritika, var būt vairāk pakļauti depresijai.
4. Dzīves notikumi: Traumatiski vai stresīgi dzīves notikumi, piemēram, tuva cilvēka nāve, šķiršanās, finansiālas problēmas vai darba zaudēšana, var izraisīt depresiju.
5. Medicīniskie apstākļi: Daži medicīniskie apstākļi, piemēram, hroniskas sāpes, vēzis vai sirds slimības, var palielināt depresijas risku.
6. Medikamenti: Dažas zāles, piemēram, steroīdi vai asinsspiediena zāles, var palielināt depresijas risku.
7. Narkotiku ļaunprātīga lietošana: alkohola vai narkotiku ļaunprātīga lietošana var veicināt depresijas attīstību.
8. Vecums: Depresija var rasties jebkurā vecumā, bet tā ir biežāk sastopama pusaudžiem un jauniem pieaugušajiem.
9. Dzimums: sievietēm ir lielāka iespēja saslimt ar depresiju nekā vīriešiem, iespējams, hormonālo faktoru un sociālā spiediena dēļ.
10. Sociālā izolācija: sociālā atbalsta vai piederības sajūtas trūkums var palielināt depresijas risku.
Ir svarīgi atzīmēt, ka viens vai vairāki no šiem riska faktoriem negarantē, ka cilvēkam attīstīsies depresija, un tas, ka cilvēkam nav nekādu riska faktoru, nenozīmē, ka viņam nekad nebūs depresijas.
Ja jums ir depresijas simptomi, ir svarīgi meklēt profesionālu palīdzību.
Schaakxs R, Comijs HC, van der Mast RC, Schoevers RA, Beekman ATF, Penninx BWJH: Risk Factors for Depression: Differential Across Age? Am J Geriatr Psychiatry. 2017, 25 (9): 966-977.
Heun R, Hein S: Risk factors of major depression in the elderly. Eur Psychiatry. 2005, 20 (3): 199-204.
Leentjens AF, Lousberg R, Verhey FR: Markers for depression in Parkinson's disease. Acta Psychiatr Scand. 2002, 106 (3): 196-201.
Reinherz HZ, Giaconia RM, Hauf AM, Wasserman MS, Paradis AD: General and specific childhood risk factors for depression and drug disorders by early adulthood. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 2000, 39 (2): 223-31.
Gangwisch JE, Gross R, Malaspina D: Differential Associations Between Depression, Risk Factors for Insulin Resistance and Diabetes Incidence in a Large U.S. Sample. Isr J Psychiatry Relat Sci. 2015, 52 (2): 85-90.
Song SJ, Ziegler R, Arsenault L, Fried LE, Hacker K: Asian student depression in American high schools: differences in risk factors. J Sch Nurs. 2011, 27 (6): 455-62.
Stewart R, Prince M, Mann A, Richards M, Brayne C: Stroke, vascular risk factors and depression: Cross-sectional study in a UK Caribbean-born population. Br J Psychiatry. 2001, 178 (1): 23-8.
Atbrīvojums no atbildības: medicīnas
Šī tīmekļa vietne ir paredzēta tikai izglītojošiem un informatīviem nolūkiem, un tā nav medicīnisko padomu vai profesionālu pakalpojumu sniegšana.
Informācija, kas sniegta, nedrīkst tikt izmantota, lai diagnosticētu vai ārstētu veselības problēmu vai slimību, un tiem, kas vēlas saņemt personīgu medicīnisko padomu, ir jākonsultējas ar licencētu ārstu.
Lūdzu, ņemiet vērā, ka neirālais tīkls, kas rada atbildes uz jautājumiem, ir īpaši neprecīzs, kad runa ir par skaitlisko saturu, piemēram, par to, cik daudziem cilvēkiem ir diagnosticēta konkrēta slimība.
Vienmēr konsultējieties ar savu ārstu vai citu kvalificētu veselības aprūpes pakalpojumu sniedzēju par kādu veselības stāvokli. Nekad neievērojiet profesionālu medicīnisko padomu vai neuztraucieties to meklēt tāpēc, ka esat izlasījis kaut ko šajā tīmekļa vietnē. Ja jūs domājat, ka jums var būt medicīniska ārkārtas situācija, zvanīt uz 911 vai nekavējoties doties uz tuvāko neatliekamās palīdzības nodaļu. Ne šī tīmekļa vietne, ne tās izmantošana nerada nekādu ārsta-pacienta attiecību. Ne BioMedLib, ne tās darbinieki, ne neviens šīs tīmekļa vietnes dalībnieks nesniedz nekādus apliecinājumus, skaidri vai netieši, attiecībā uz šeit sniegto informāciju vai tās izmantošanu.
Atbrīvojums no atbildības: autortiesības
1998. gada Digitālā tūkstošgades autortiesību likums (Digital Millennium Copyright Act) 17 U.S.C. § 512 (DMCA) nodrošina līdzekļu izmantošanu autortiesību īpašniekiem, kas uzskata, ka internetā atrodamais materiāls pārkāpj viņu tiesības saskaņā ar ASV autortiesību likumiem.
Ja jūs godprātīgi uzskatāt, ka jebkurš saturs vai materiāls, kas ir pieejams saistībā ar mūsu tīmekļa vietni vai pakalpojumiem, pārkāpj jūsu autortiesības, jūs (vai jūsu aģents) varat nosūtīt mums paziņojumu, pieprasot, lai saturs vai materiāls tiktu izņemts vai piekļuve tam bloķēta.
Paziņojumi ir jānosūta rakstiski pa e-pastu (e-pastu adresi skatīt sadaļā "Kontakti").
DMCA prasa, lai jūsu paziņojums par iespējamu autortiesību pārkāpumu ietvertu šādu informāciju: (1) apraksts par autortiesību aizsargāto darbu, kas ir apgalvotā pārkāpuma priekšmets; (2) apraksts par iespējamo pārkāpuma saturu un informācija, kas ir pietiekama, lai mēs varētu atrast saturu; (3) jūsu kontaktinformācija, tostarp jūsu adrese, tālruņa numurs un e-pasta adrese; (4) jūsu paziņojums, ka jums ir labticīga pārliecība, ka saturs tādā veidā, par ko sūdzas, nav atļauts autortiesību īpašnieka vai tā aģenta vai jebkura likuma darbības dēļ;
(5) jūsu parakstīts paziņojums, kas apliecina, ka paziņojumā sniegtā informācija ir pareiza un ka jums ir pilnvaras īstenot autortiesības, kuras tiek apgalvotas kā pārkāptas;
un (6) autortiesību īpašnieka vai personas, kas pilnvarota rīkoties autortiesību īpašnieka vārdā, fizisko vai elektronisko parakstu.
Ja nav iekļauta visa iepriekš minētā informācija, jūsu sūdzības izskatīšana var aizkavēties.
Kontakts
Lūdzu, nosūtiet mums e-pastu ar jebkuru jautājumu / ieteikumu.
What are the risk factors for depression?
There are several risk factors that can increase the likelihood of developing depression, including:
1. Genetics: A family history of depression can increase the risk of developing the condition.
2. Brain chemistry: Imbalances in certain chemicals in the brain, such as serotonin, norepinephrine, and dopamine, can contribute to depression.
3. Personality: People with certain personality traits, such as low self-esteem, pessimism, or being overly self-critical, may be more prone to developing depression.
4. Life events: Traumatic or stressful life events, such as the death of a loved one, divorce, financial problems, or job loss, can trigger depression.
5. Medical conditions: Certain medical conditions, such as chronic pain, cancer, or heart disease, can increase the risk of depression.
6. Medications: Some medications, such as steroids or blood pressure medications, can increase the risk of depression.
7. Substance abuse: Alcohol or drug abuse can contribute to the development of depression.
8. Age: Depression can occur at any age, but it is more common in teenagers and young adults.
9. Gender: Women are more likely to experience depression than men, possibly due to hormonal factors and social pressures.
10. Social isolation: Lack of social support or a sense of belonging can increase the risk of depression.
It is important to note that having one or more of these risk factors does not guarantee that a person will develop depression, and not having any risk factors does not mean that a person will never experience depression.
It is essential to seek professional help if you are experiencing symptoms of depression.
Disclaimer: medical
This web site is provided for educational and informational purposes only and does not constitute providing medical advice or professional services.
The information provided should not be used for diagnosing or treating a health problem or disease, and those seeking personal medical advice should consult with a licensed physician.
Please note the neural net that generates answers to the questions, is specially inaccurate when it comes to numeric content. For example, the number of people diagnosed with a specific disease.
Always seek the advice of your doctor or other qualified health provider regarding a medical condition. Never disregard professional medical advice or delay in seeking it because of something you have read on this website. If you think you may have a medical emergency, call 911 or go to the nearest emergency room immediately. No physician-patient relationship is created by this web site or its use. Neither BioMedLib nor its employees, nor any contributor to this web site, makes any representations, express or implied, with respect to the information provided herein or to its use.
Disclaimer: copyright
The Digital Millennium Copyright Act of 1998, 17 U.S.C. § 512 (the “DMCA”) provides recourse for copyright owners who believe that material appearing on the Internet infringes their rights under U.S. copyright law. If you believe in good faith that any content or material made available in connection with our website or services infringes your copyright, you (or your agent) may send us a notice requesting that the content or material be removed, or access to it blocked. Notices must be sent in writing by email (see 'Contact' section for email address) . The DMCA requires that your notice of alleged copyright infringement include the following information: (1) description of the copyrighted work that is the subject of claimed infringement; (2) description of the alleged infringing content and information sufficient to permit us to locate the content; (3) contact information for you, including your address, telephone number and email address; (4) a statement by you that you have a good faith belief that the content in the manner complained of is not authorized by the copyright owner, or its agent, or by the operation of any law; (5) a statement by you, signed under penalty of perjury, that the information in the notification is accurate and that you have the authority to enforce the copyrights that are claimed to be infringed; and (6) a physical or electronic signature of the copyright owner or a person authorized to act on the copyright owner’s behalf. Failure to include all of the above information may result in the delay of the processing of your complaint.
Apmēram
BioMedLib izmanto automatizētus datorus (mašīnas mācīšanās algoritmus), lai radītu jautājumu un atbilžu pārus.
Mēs sākam ar 35 miljoniem PubMed/Medline biomedicīnas publikāciju, kā arī ar RefinedWeb tīmekļa lapām.
Skatīt ⁇ References ⁇ arī ⁇ Atkritumu atcelšana ⁇ .