How is Breast cancer diagnosed?

ჟლსქგაი ჲგა ჟრანალ.

როგორ ხდება მკერდის კიბოს დიაგნოზი?

ძუძუს კიბოს დიაგნოსტიკა ხდება ტესტებისა და პროცედურების კომბინაციით, რომელიც შეიძლება მოიცავდეს:

1. მკერდის კლინიკური გამოკვლევა: ჯანდაცვის სპეციალისტი შეისწავლის მკერდს ნებისმიერი კვანძის, ზომის ან ფორმის ცვლილების ან სხვა ანომალიების აღმოსაფხვრელად.

2. მამოგრაფია: მკერდის რენტგენოგრაფია, რომელსაც შეუძლია გამოავლინოს ანომალიები მანამდეც კი, სანამ მათ იგრძნობენ.

3. ულტრაბგერითი: ტესტი, რომელიც იყენებს ხმოვან ტალღებს მკერდის ქსოვილის გამოსახულების შესაქმნელად, რაც დაგეხმარებათ განსაზღვროთ, არის თუ არა კვანძი მყარი ან სითხით სავსე.

4. მაგნიტურ-რეზონანსული ტომოგრაფია: მაგნიტურ ველსა და რადიო ტალღებს იყენებს მკერდის ქსოვილის დეტალური სურათების შესაქმნელად.

5. ბიოფსია: მკერდის ქსოვილის პატარა ნიმუში ამოღებულია და მიკროსკოპით იკვლევა, რომ დადგინდეს, არის თუ არა სიმსივნური უჯრედები.

6. სისხლის ანალიზები: სისხლის გარკვეული ანალიზები, როგორიცაა სისხლის სრული ანალიზი ან სიმსივნის მარკერები, შეიძლება ჩატარდეს კიბოს სტადიის დასადგენად ან მკურნალობის მონიტორინგისთვის.

7. გენეტიკური ტესტირება: თუ არსებობს ძუძუს კიბოს ოჯახური ისტორია, შეიძლება ჩატარდეს გენეტიკური ტესტირება, რათა დადგინდეს, არსებობს თუ არა მემკვიდრეობითი გენური მუტაცია, რომელიც ზრდის ძუძუს კიბოს განვითარების რისკს.

8. ძვლის სკანირება, კომპიუტერული ტომოგრაფია ან PET სკანირება: ეს გამოსახულების ტესტები შეიძლება ჩატარდეს იმის დასადგენად, გავრცელდა თუ არა სიმსივნე სხეულის სხვა ნაწილებზე.

მკერდის კიბოს დიაგნოზის დასმის შემდეგ, შეიძლება ჩატარდეს დამატებითი ტესტები კიბოს სტადიისა და ხარისხის დასადგენად, რაც ხელს უწყობს მკურნალობის გადაწყვეტილებების მიღებას.

მინიშნებები

PubMed/Medline https://www.nlm.nih.gov/databases/download/pubmed_medline.html

RefinedWeb https://arxiv.org/abs/2306.01116

Zahoor S, Lali IU, Khan MA, Javed K, Mehmood W: Breast Cancer Detection and Classification using Traditional Computer Vision Techniques: A Comprehensive Review. Curr Med Imaging. 2020, 16 (10): 1187-1200.

Dewar MA, Love N: Legal issues in managing breast disease. Postgrad Med. 1992, 92 (5): 137-40, 143-4, 149-51 passim.

Donepudi MS, Kondapalli K, Amos SJ, Venkanteshan P: Breast cancer statistics and markers. J Cancer Res Ther. , 10 (3): 506-11.

Sazuka T, Miyazawa Y, Tochigi T, Hirano A, Mori M, Kosugi C, Shuto K, Kasahara K, Hiroshima Y, Matsuo K, Tanaka K, Yamazaki K, Koda K, Matsubara H: [A Case of Rectal Metastasis from Breast Cancer Diagnosed Two Years after Surgery]. Gan To Kagaku Ryoho. 2017, 44 (12): 1254-1256.

Yan J, Liu Z, Du S, Li J, Ma L, Li L: Diagnosis and Treatment of Breast Cancer in the Precision Medicine Era. Methods Mol Biol. 2020, 2204 (): 53-61.

Cong J, Wei B, He Y, Yin Y, Zheng Y: A Selective Ensemble Classification Method Combining Mammography Images with Ultrasound Images for Breast Cancer Diagnosis. Comput Math Methods Med. 2017, 2017 (): 4896386.

Cui R, Wang C, Zhao Q, Wang Y, Li Y: Serum Carboxypeptidase N1 Serves as a Potential Biomarker Complementing CA15-3 for Breast Cancer. Anticancer Agents Med Chem. 2020, 20 (17): 2053-2065.

პასუხისმგებლობის მოხსნა: სამედიცინო

ეს ვებ- გვერდი განკუთვნილია მხოლოდ საგანმანათლებლო და საინფორმაციო მიზნებისთვის და არ წარმოადგენს სამედიცინო რჩევების ან პროფესიული მომსახურების მიწოდებას.

მოცემული ინფორმაცია არ უნდა იქნას გამოყენებული ჯანმრთელობის პრობლემის ან დაავადების დიაგნოსტიკის ან მკურნალობის მიზნით, ხოლო მათ, ვინც პირადი სამედიცინო რჩევას ითხოვენ, უნდა მიმართონ ლიცენზირებულ ექიმს.

გთხოვთ, გაითვალისწინოთ, რომ ნეირონული ქსელი, რომელიც კითხვებზე პასუხებს აწარმოებს, განსაკუთრებით არასწორია, როდესაც საქმე რიცხვობრივ შინაარსს ეხება. მაგალითად, კონკრეტული დაავადების დიაგნოზით დაავადებული ადამიანების რაოდენობა.

ყოველთვის ითხოვეთ თქვენი ექიმის ან სხვა კვალიფიციური ჯანდაცვის პროვაიდერის რჩევა სამედიცინო მდგომარეობის შესახებ. არასდროს უგულებელყოთ პროფესიული სამედიცინო რჩევა ან დაგვიანება ამ ვებგვერდზე წაკითხული რამის გამო. თუ ფიქრობთ, რომ შეიძლება გქონდეთ სამედიცინო საგანგებო მდგომარეობა, დარეკეთ 911-ზე ან დაუყოვნებლივ წადით უახლოეს სასწრაფო დახმარების ოთახში. ამ ვებგვერდით ან მისი გამოყენებით არ იქმნება ექიმ-პაციენტის ურთიერთობა. არც BioMedLib და არც მისი თანამშრომლები და არც ამ ვებგვერდის არცერთი თანამონაწილე არ აკეთებს რაიმე განცხადებას, გამოთქმულ ან მითითებულს, აქ მოცემულ ინფორმაციასთან ან მის გამოყენებასთან დაკავშირებით.

პასუხისმგებლობის მოხსნა: საავტორო უფლებები

1998 წლის ციფრული ათასწლეულის საავტორო უფლებების აქტი, 17 U.S.C. § 512 ( DMCA) უზრუნველყოფს საავტორო უფლებების მფლობელებისთვის, რომლებიც მიიჩნევენ, რომ ინტერნეტში განთავსებული მასალა არღვევს მათ უფლებებს აშშ-ის საავტორო უფლებების კანონის თანახმად.

თუ თქვენ კეთილსინდისიერად თვლით, რომ ჩვენი ვებ-გვერდის ან სერვისებთან დაკავშირებით ხელმისაწვდომი ნებისმიერი შინაარსი ან მასალა არღვევს თქვენს საავტორო უფლებებს, თქვენ (ან თქვენს აგენტს) შეგიძლიათ გამოგვიგზავნოთ შეტყობინება, რომელშიც მოითხოვთ შინაარსის ან მასალის ამოღებას ან მასთან წვდომის დაბლოკვას.

შეტყობინებები უნდა გაიგზავნოს წერილობით ელ.ფოსტით (იხილეთ ელ.ფოსტის მისამართი "კონტაქტის" სექციაში).

DMCA მოითხოვს, რომ თქვენი შეტყობინება სავარაუდო საავტორო უფლებების დარღვევის შესახებ მოიცავდეს შემდეგ ინფორმაციას: (1) საავტორო უფლებების დაცული ნაწარმოების აღწერა, რომელიც არის სავარაუდო დარღვევის საგანი; (2) სავარაუდო დარღვევის შინაარსის აღწერა და საკმარისი ინფორმაცია, რომელიც საშუალებას მოგვცემს მოვახდინოთ შინაარსის ადგილმდებარეობა; (3) თქვენი საკონტაქტო ინფორმაცია, მათ შორის თქვენი მისამართი, ტელეფონის ნომერი და ელექტრონული ფოსტის მისამართი; (4) თქვენი განცხადება, რომ თქვენ გაქვთ კეთილსინდისიერი რწმენა, რომ შინაარსი საჩივარი არ არის ავტორიზებული საავტორო უფლებების მფლობელის, ან მისი აგენტის, ან ნებისმიერი კანონის მოქმედებით;

(5) თქვენ მიერ ხელმოწერილი განცხადება, ტყუილის სასჯელის ქვეშ, რომ შეტყობინებაში მოცემული ინფორმაცია ზუსტია და რომ თქვენ გაქვთ უფლებამოსილება აღასრულოთ საავტორო უფლებები, რომლებიც სავარაუდოდ დაირღვა;

და (6) საავტორო უფლებების მფლობელის ან საავტორო უფლებების მფლობელის სახელით მოქმედების უფლებამოსილი პირის ფიზიკური ან ელექტრონული ხელმოწერა.

ყველა ზემოაღნიშნული ინფორმაციის შეუსრულებლობამ შეიძლება გამოიწვიოს თქვენი საჩივრის განხილვის დაგვიანება.

კონტაქტი

გთხოვთ, გამოგვიგზავნოთ ელ.ფოსტა ნებისმიერი კითხვით / წინადადებით.

How is breast cancer diagnosed?

Breast cancer is diagnosed through a combination of tests and procedures, which may include:

1. Clinical breast exam: A healthcare professional will examine the breasts for any lumps, changes in size or shape, or other abnormalities.

2. Mammogram: An x-ray of the breast that can detect abnormalities even before they can be felt.

3. Ultrasound: A test that uses sound waves to create an image of the breast tissue, which can help determine if a lump is solid or filled with fluid.

4. MRI: A magnetic resonance imaging (MRI) scan uses a magnetic field and radio waves to create detailed images of the breast tissue.

5. Biopsy: A small sample of breast tissue is removed and examined under a microscope to determine if cancer cells are present.

6. Blood tests: Certain blood tests, such as a complete blood count or tumor markers, may be done to help determine the stage of the cancer or to monitor treatment.

7. Genetic testing: If there is a family history of breast cancer, genetic testing may be done to determine if there is an inherited gene mutation that increases the risk of developing breast cancer.

8. Bone scan, CT scan, or PET scan: These imaging tests may be done to determine if the cancer has spread to other parts of the body.

Once a diagnosis of breast cancer is made, further tests may be done to determine the stage and grade of the cancer, which helps guide treatment decisions.

Disclaimer: medical

This web site is provided for educational and informational purposes only and does not constitute providing medical advice or professional services.

The information provided should not be used for diagnosing or treating a health problem or disease, and those seeking personal medical advice should consult with a licensed physician.

Please note the neural net that generates answers to the questions, is specially inaccurate when it comes to numeric content. For example, the number of people diagnosed with a specific disease.

Always seek the advice of your doctor or other qualified health provider regarding a medical condition. Never disregard professional medical advice or delay in seeking it because of something you have read on this website. If you think you may have a medical emergency, call 911 or go to the nearest emergency room immediately. No physician-patient relationship is created by this web site or its use. Neither BioMedLib nor its employees, nor any contributor to this web site, makes any representations, express or implied, with respect to the information provided herein or to its use.

Disclaimer: copyright

The Digital Millennium Copyright Act of 1998, 17 U.S.C. § 512 (the “DMCA”) provides recourse for copyright owners who believe that material appearing on the Internet infringes their rights under U.S. copyright law. If you believe in good faith that any content or material made available in connection with our website or services infringes your copyright, you (or your agent) may send us a notice requesting that the content or material be removed, or access to it blocked. Notices must be sent in writing by email (see 'Contact' section for email address) . The DMCA requires that your notice of alleged copyright infringement include the following information: (1) description of the copyrighted work that is the subject of claimed infringement; (2) description of the alleged infringing content and information sufficient to permit us to locate the content; (3) contact information for you, including your address, telephone number and email address; (4) a statement by you that you have a good faith belief that the content in the manner complained of is not authorized by the copyright owner, or its agent, or by the operation of any law; (5) a statement by you, signed under penalty of perjury, that the information in the notification is accurate and that you have the authority to enforce the copyrights that are claimed to be infringed; and (6) a physical or electronic signature of the copyright owner or a person authorized to act on the copyright owner’s behalf. Failure to include all of the above information may result in the delay of the processing of your complaint.

დაახლოებით.

BioMedLib იყენებს ავტომატიზებულ კომპიუტერებს (მანქანის სწავლების ალგორითმები) კითხვებისა და პასუხების წყვილების შესაქმნელად.

ჩვენ ვიწყებთ 35 მილიონი ბიოსამედიცინო პუბლიკაციით PubMed/Medline-დან. ასევე, RefinedWeb-ის ვებგვერდებიდან.

იხილეთ "რეფერენციები" ასევე "პასუხისმგებლობის უარყოფა".