Patofiziologija raka pluća odnosi se na promjene u normalnim fiziološkim procesima i mehanizmima koji se javljaju u razvoju i progresiji raka pluća.
Rak pluća je složena bolest koja nastaje zbog nekontroliranog rasta i podjele abnormalnih stanica u plućima.
Ove stanice mogu formirati tumore i proširiti se na druge dijelove tijela, što dovodi do različitih simptoma i komplikacija.
Patofiziologija raka pluća uključuje nekoliko čimbenika, uključujući genetske mutacije, čimbenike okoliša i izbor načina života.
Genetske mutacije mogu se pojaviti u DNK stanica pluća, što dovodi do nekontroliranog rasta i podjele stanica.
Ove mutacije mogu biti nasljedne ili stečene, a mogu biti uzrokovane izloženosti kancerogenim tvarima, kao što su duhan, radon, azbest i zagađenje zraka.
Rak pluća može se podijeliti u dvije glavne vrste: rak pluća s malim stanicama (SCLC) i rak pluća bez malih stanica (NSCLC). NSCLC je dalje podijeljen u tri podtipa: adenokarcinom, karcinom pločastih stanica i karcinom velikih stanica.
Patofiziologija ovih vrsta raka pluća može se razlikovati, jer imaju različite genetske mutacije i drugačije reagiraju na liječenje.
Patofiziologija raka pluća također uključuje interakciju između stanica raka i okolnog tkiva, uključujući imunološki sustav.
Rakove stanice mogu izbjeći imunološki sustav, dopuštajući im da rastu i šire se nekontrolirano.
Osim toga, mikrookružje tumora može potaknuti rast tumora i metastazu pružajući potporno okruženje za stanice raka.
Patofiziologija raka pluća je složen i dinamičan proces, a istraživači neprekidno rade na boljem razumijevanju osnovnih mehanizama kako bi razvili učinkovitije liječenje i poboljšali ishod pacijenata.
Li Z, Qian Y, Li W, Liu L, Yu L, Liu X, Wu G, Wang Y, Luo W, Fang F, Liu Y, Song F, Cai Z, Chen W, Huang W: Human Lung Adenocarcinoma-Derived Organoid Models for Drug Screening. iScience. 2020, 23 (8): 101411.
Nurwidya F, Syahruddin E, Yunus F: Pain management in lung cancer. Adv Respir Med. 2016, 84 (6): 331-336.
Khan KA, Kennedy MP, Moore E, Crush L, Prendeville S, Maher MM, Burke L, Henry MT: Radiological characteristics, histological features and clinical outcomes of lung cancer patients with coexistent idiopathic pulmonary fibrosis. Lung. 2015, 193 (1): 71-7.
Paramanantham A, Asfiya R, Das S, McCully G, Srivastava A: Extracellular Vesicle (EVs) Associated Non-Coding RNAs in Lung Cancer and Therapeutics. Int J Mol Sci. 2022, 23 (21): .
Lee D, Kim Y, Chung C: Scientific Validation and Clinical Application of Lung Cancer Organoids. Cells. 2021, 10 (11): .
Mucchietto V, Crespi A, Fasoli F, Clementi F, Gotti C: Neuronal Acetylcholine Nicotinic Receptors as New Targets for Lung Cancer Treatment. Curr Pharm Des. 2016, 22 (14): 2160-9.
Odricanje od odgovornosti: medicinski
Ova web stranica pruža se samo u obrazovne i informativne svrhe i ne predstavlja pružanje medicinskih savjeta ili profesionalnih usluga.
Podaci se ne bi trebali koristiti za dijagnozu ili liječenje zdravstvenog problema ili bolesti, a oni koji traže osobni medicinski savjet trebali bi se konzultirati s ovlaštenim liječnikom.
Imajte na umu da je neuronska mreža koja generiše odgovore na pitanja, posebno netočna kada je riječ o numeričkom sadržaju, na primjer, broju ljudi dijagnosticiranih s određenom bolešću.
Uvijek tražite savjet svog liječnika ili drugog kvalificiranog zdravstvenog pružatelja u vezi s medicinskim stanjem. Nikad ne zanemarujte profesionalni medicinski savjet ili odgađajte njegovo traženje zbog nečega što ste pročitali na ovoj web stranici. Ako mislite da imate medicinsku hitnu situaciju, odmah nazovite 911 ili idite u najbližu hitnu sobu. Ova web stranica ili njena upotreba ne stvara nikakvu vezu između liječnika i pacijenta. Ni BioMedLib niti njegovi zaposlenici, niti bilo koji doprinos na ovoj web stranici ne daje nikakve izjave, izričite ili implicitne, u vezi s informacijama koje se ovdje pružaju ili njihovom upotrebom.
Odricanje od odgovornosti: autorska prava
Zakon o autorskim pravima digitalnog milenijuma iz 1998. godine, 17 U.S.C. § 512 (DMCA) pruža sredstva za vlasnike autorskih prava koji vjeruju da materijal koji se pojavljuje na internetu krši njihova prava prema američkom zakonu o autorskim pravima.
Ako vjerujete u dobroj vjeri da bilo koji sadržaj ili materijal koji je dostupan u vezi s našom web stranicom ili uslugama krši vaša autorska prava, vi (ili vaš zastupnik) možete nam poslati obavijest u kojoj zahtijevate uklanjanje sadržaja ili materijala ili blokiranje pristupa njima.
Obavijesti se moraju poslati u pisanom obliku e-mailom (za e-mail adresu pogledajte odjeljak "Kontakt").
DMCA zahtijeva da vaše obavijest o navodnom kršenju autorskih prava uključuje sljedeće informacije: (1) opis djela zaštićenog autorskim pravima koje je predmet navodnog kršenja; (2) opis navodnog kršenja sadržaja i informacije dovoljne da nam omoguće lociranje sadržaja; (3) kontaktne informacije za vas, uključujući vašu adresu, broj telefona i adresu e-pošte; (4) izjavu od vas da imate dobru vjeru da sadržaj na način na koji se žali nije ovlašten od strane vlasnika autorskih prava, ili njegovog agenta, ili djelovanjem bilo kojeg zakona;
(5) izjavu od vas, potpisanu pod kaznom krivokletstva, da su informacije u obavijesti točne i da imate ovlasti za provedbu autorskih prava koja su navodno prekršena;
i (6) fizički ili elektronički potpis vlasnika autorskih prava ili osobe ovlaštene djelovati u ime vlasnika autorskih prava.
Ako ne uključite sve gore navedene informacije, to može dovesti do kašnjenja u obradi vaše pritužbe.
Kontaktni podaci
Molim vas, pošaljite nam e-mail s bilo kojim pitanjem / prijedlogom.
What is pathophysiology of lung cancer?
The pathophysiology of lung cancer refers to the changes in the normal physiological processes and mechanisms that occur in the development and progression of lung cancer.
Lung cancer is a complex disease that arises from the uncontrolled growth and division of abnormal cells in the lungs.
These cells can form tumors and spread to other parts of the body, leading to various symptoms and complications.
The pathophysiology of lung cancer involves several factors, including genetic mutations, environmental factors, and lifestyle choices.
Genetic mutations can occur in the DNA of lung cells, leading to uncontrolled cell growth and division.
These mutations can be inherited or acquired, and they can be caused by exposure to carcinogens, such as tobacco smoke, radon, asbestos, and air pollution.
Lung cancer can be classified into two main types: small cell lung cancer (SCLC) and non-small cell lung cancer (NSCLC). NSCLC is further divided into three subtypes: adenocarcinoma, squamous cell carcinoma, and large cell carcinoma.
The pathophysiology of these types of lung cancer can differ, as they have different genetic mutations and respond differently to treatment.
The pathophysiology of lung cancer also involves the interaction between cancer cells and the surrounding tissue, including the immune system.
Cancer cells can evade the immune system, allowing them to grow and spread unchecked.
Additionally, the tumor microenvironment can promote tumor growth and metastasis by providing a supportive environment for cancer cells.
The pathophysiology of lung cancer is a complex and dynamic process, and researchers are continuously working to better understand the underlying mechanisms to develop more effective treatments and improve patient outcomes.
Disclaimer: medical
This web site is provided for educational and informational purposes only and does not constitute providing medical advice or professional services.
The information provided should not be used for diagnosing or treating a health problem or disease, and those seeking personal medical advice should consult with a licensed physician.
Please note the neural net that generates answers to the questions, is specially inaccurate when it comes to numeric content. For example, the number of people diagnosed with a specific disease.
Always seek the advice of your doctor or other qualified health provider regarding a medical condition. Never disregard professional medical advice or delay in seeking it because of something you have read on this website. If you think you may have a medical emergency, call 911 or go to the nearest emergency room immediately. No physician-patient relationship is created by this web site or its use. Neither BioMedLib nor its employees, nor any contributor to this web site, makes any representations, express or implied, with respect to the information provided herein or to its use.
Disclaimer: copyright
The Digital Millennium Copyright Act of 1998, 17 U.S.C. § 512 (the “DMCA”) provides recourse for copyright owners who believe that material appearing on the Internet infringes their rights under U.S. copyright law. If you believe in good faith that any content or material made available in connection with our website or services infringes your copyright, you (or your agent) may send us a notice requesting that the content or material be removed, or access to it blocked. Notices must be sent in writing by email (see 'Contact' section for email address) . The DMCA requires that your notice of alleged copyright infringement include the following information: (1) description of the copyrighted work that is the subject of claimed infringement; (2) description of the alleged infringing content and information sufficient to permit us to locate the content; (3) contact information for you, including your address, telephone number and email address; (4) a statement by you that you have a good faith belief that the content in the manner complained of is not authorized by the copyright owner, or its agent, or by the operation of any law; (5) a statement by you, signed under penalty of perjury, that the information in the notification is accurate and that you have the authority to enforce the copyrights that are claimed to be infringed; and (6) a physical or electronic signature of the copyright owner or a person authorized to act on the copyright owner’s behalf. Failure to include all of the above information may result in the delay of the processing of your complaint.
Otprilike
BioMedLib koristi automatizirane računare (algoritme strojnog učenja) za generiranje parova pitanja i odgovora.
Počinjemo s 35 milijuna biomedicinskih publikacija PubMed/Medline. Također, web stranice RefinedWeb-a.
Vidjeti "Referencije" također "Odricanje od odgovornosti".
